Une autre motivation était d’entraver le travail de l’agence américaine de https://savaspiny.com/ contrôle de l’immigration (ICE), qui utilisait un outil alimenté par GPT-4 pour recruter ses membres. Ce cas a relancé le débat sur les risques psychologiques liés à l’utilisation des agents conversationnels, notamment chez les publics vulnérables, et a soulevé des questions sur la responsabilité des entreprises développant ces technologies face à leur impact sur la santé mentale des utilisateurs. Une requête effectuée sur ChatGPT consommerait cinq à dix fois plus d’électricité qu’une recherche classique sur le Web. L’article fournit une approximation selon laquelle l’utilisation quotidienne de ChatGPT 3 créait 23,04 kg de CO2 par jour – c’est-à-dire 8,4 t CO2 par an, ce qui équivaut à environ six ans de chauffage électrique pour une maison de 100 m2 en France,.
C’est plutôt pratique pour inventer des recettes à partir de ce qu’il reste dans le frigo, non ? Des extensions de navigateur rendent l’accès à ChatGPT super simple pendant qu’on surfe sur le web. Sur Slack ou Discord, par exemple, on peut carrément faire appel à l’assistant au cœur même des conversations. Gemini (anciennement Google Bard) bénéficie, lui, de toute la puissance de recherche Google. Perplexity AI se fait remarquer par sa capacité à citer ses sources et une interface agréable. Elle donne accès aux fonctions de base sans avoir à ouvrir un navigateur web, et l’interface est pensée pour être simple sur mobile.
Globalement, les législations relatives au droit d’auteur sur les contenus générés par l’IA sont susceptibles d’évoluer,. Pour le mathématicien et vidéaste Web français Lê Nguyên Hoang, il est probable qu’une grande partie du contenu utilisé pour générer des discussions vienne des réseaux sociaux. Le but était de les classer selon leur type (racisme, violence, etc.) pour pouvoir ensuite entraîner une IA à les repérer. Sam Altman, le PDG d’OpenAI, admet que l’application fait encore des erreurs sur des sujets importants et que les retours des utilisateurs sont nécessaires pour corriger ces erreurs. L’analyste des données Teresa Kubacka, qui a testé ChatGPT 3.5 en décembre 2022 sur le multiferroïsme, indique que ce dernier lui a fourni de fausses citations de chercheurs, qui semblaient « avoir été assemblées comme un mélange à partir de quelques citations réelles, différentes mais similaires ».
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